作者：AI-xianyu 团队 版本：v1.0（2026年6月） 适合人群：完全没接触过编程的小白 / 想用AI提效的职场人 / 学生 预计学习时间：2~3 小时（含动手操作） 学会后你能：让AI帮你写代码、查资料、做自动化，从此告别加班
看完并跟着做完，你将能够：
教程不要求你懂任何编程。如果你会用智能手机、能打字、会上网，就能学会。
简单说：
打个比方：
ChatGPT 像一个坐在你旁边的顾问，你说一句它答一句 Claude Code 像一个坐在你电脑里的实习生，你让它干啥它就真去干
它能干啥？举几个真实例子：
听起来很神奇对吧？其实门槛很低，今天就能学会。
| 工具 | 开发商 | 强项 | 适合场景 | 价格 |
|---|---|---|---|---|
| Claude Code | Anthropic | 推理强、代码质量高、安全 | 复杂逻辑、代码审查、长任务 | 按token计费（贵但值） |
| Codex CLI | OpenAI | 通用、生态成熟、响应快 | 日常写代码、快速迭代 | 按token计费 |
| DeepSeek-Coder | 深度求索 | 中文好、便宜、量大 | 不差钱就选它 | 1元/百万token（极便宜） |
| 智谱 GLM-4 | 智谱AI | 中文顶尖、备案合规 | 涉密/合规场景 | 有免费额度 |
| MiniMax | MiniMax | 多模态、长上下文 | 需要读长文档 | 有免费额度 |
我的建议：
按 Win + R，输入 winver，回车。弹出的窗口里看：
- Windows 10：版本号 ≥ 1903 即可（2019年5月后）
- Windows 11：任何版本都行
- 内存：建议 ≥ 8GB
- 硬盘：剩余空间 ≥ 10GB
如果电脑太老也别慌，工具都吃资源很少，老电脑也能跑。
PowerShell 是 Windows 自带的命令行工具。以后装软件、改配置全靠它。
打开方法：
- 按 Win + X → 点 Windows PowerShell 或 终端
- 或者按 Win + R → 输入 powershell → 回车
怎么知道版本够不够新：
$PSVersionTable.PSVersion
如果显示 Major 是 5 或 7，都够用。Windows 11 默认就是新版。
小白提示：不要害怕黑色窗口！它只是看起来"程序员"，其实你只需要复制粘贴命令。
Claude Code 和 Codex 都基于 Node.js，必须先装。
步骤：
node --version
npm --version
两行都显示版本号（比如 v20.17.0）就成功了。
如果提示"不是内部命令"，说明安装没生效，重启电脑再试。
虽然不是必须，但 Python 是 AI 编程最常用的语言，建议装。
最简单的方法——装 Anaconda：
或者用微软商店（更简单）：
验证：
python --version
VS Code 是微软出品的免费代码编辑器，也是全球程序员使用最多的工具。
步骤：
装完要做的事：
Ctrl + Shift + P，输入 language，选 "Configure Display Language"API Key 相当于"AI 工具的钥匙"，有了它你的电脑才能调用 AI。
为什么先申请 DeepSeek： - 便宜：1元能买 200万 字（够用半年） - 不用翻墙：国内直连 - 中文好：专为中文优化 - 新用户有免费额度
步骤：
⚠️ 重要：API Key 相当于你的银行卡密码，不要发给别人，不要截图发群里。建议存到密码管理器（如 1Password、Bitwarden 免费版）。
打开 PowerShell（普通模式即可，不需要管理员），粘贴：
npm install -g @anthropic-ai/claude-code
等 1-3 分钟，看到一堆 added xxx packages 就成功了。
验证：
claude --version
看到版本号（比如 1.0.x）就成功。
随便进一个文件夹（比如桌面），在文件夹里按住 Shift + 右键，选"在此处打开 PowerShell 窗口"。
或者在 PowerShell 里输入：
cd Desktop
claude
第一次启动会问你几个问题，依次回答：
Y 回车Anthropic Console (浏览器登录)如果你用第三方模型（比如 DeepSeek 替代 Claude），需要配置环境变量。
临时配置（关掉就没了）：
$env:ANTHROPIC_BASE_URL="https://api.deepseek.com"
$env:ANTHROPIC_AUTH_TOKEN="你的DeepSeek_API_Key"
永久配置（推荐）：
# 这个命令把你的 Key 写进系统，以后不用每次都输
[Environment]::SetEnvironmentVariable("ANTHROPIC_BASE_URL", "https://api.deepseek.com", "User")
[Environment]::SetEnvironmentVariable("ANTHROPIC_AUTH_TOKEN", "sk-你的key", "User")
重启 PowerShell 让配置生效。
现在试试让 AI 写代码：
> 帮我写一个 Python 脚本，把当前文件夹下所有 .txt 文件的内容合并到一个 all.txt 里
Claude 会： 1. 思考几秒 2. 写出代码 3. 问你"是否要保存？" 4. 你说 "是" 它就保存 5. 还会自动帮你运行测试
这就是 AI 编程的魅力——你说需求，它干活。
| 问题 | 解决 |
|---|---|
提示 claude: command not found |
重启 PowerShell；如果还不行，重装 Node.js |
| 网络超时 | 配 API 中转站或开启代理（见第 5 章 cc switch） |
| 提示 "rate limit" | 你用免费 Key 太频繁，等几分钟 |
| 中文乱码 | PowerShell 里 chcp 65001 切到 UTF-8 |
npm install -g @openai/codex
验证：
codex --version
cd Desktop
codex
第一次会让你登录 OpenAI 账号。如果你没有 OpenAI 账号，可以用 API Key 方式。
用 API Key 启动（推荐，配合 DeepSeek 用）：
$env:OPENAI_API_KEY="你的DeepSeek_Key"
$env:OPENAI_BASE_URL="https://api.deepseek.com/v1"
codex
> 用 Python 写一个函数，判断一个字符串是不是回文
我自己的使用习惯（仅供参考）：
cc switch 就是为了让你在它们之间一键切换，不用每次改配置。
如果你不喜欢黑色窗口，VS Code 扩展就是为你准备的。
Continue 是 GitHub 上 star 最多的 AI 编程扩展，免费开源。
步骤：
Continue装完 Continue 后，左边会多一个对话图标。点开它，右上角齿轮 → "Select model" → "Add custom model"。
填：
| 字段 | 值 |
|---|---|
| Provider | OpenAI 兼容 |
| Base URL | https://api.deepseek.com/v1 |
| API Key | sk-你的key |
| Model | deepseek-coder 或 deepseek-chat |
点 "Connect"，看到 "Connected" 就成功了。
同上，Provider 选 Anthropic，API Key 用你的 Claude Key。
如果你没有 Claude 官方账号，强烈建议直接用 DeepSeek——便宜、中文好、不用翻墙。
选中一段代码，按 Ctrl + L，左侧弹出输入框。输入：
给这段代码加注释，解释每一行在做什么
AI 会自动把注释加进去。
快捷键速记：
- Ctrl + L：问关于选中代码的问题
- Ctrl + I：让 AI 直接改写代码
- Ctrl + Shift + L：看 AI 的"理解"（解释整个文件）
选中代码 → 右键 → "Continue: Edit" → 输入你的要求，AI 会生成一个 diff（差异对比），你可以逐段接受或拒绝。
这个功能对小白特别友好——你不会写没关系，AI 改一行你确认一行。
cc switch（也写作 cc-switch）是一个专为 AI 编程工具设计的模型切换器。
它解决什么问题：
方式 A：从 GitHub 下载（推荐）
Cc-Switch-X.X.X-windows-x64.exe 或 .zip方式 B：从 Gitee 下载（国内快）
打开 cc switch，主界面应该长这样（文字版）：
+---------------------------------------+
| AI 模型切换中心 v1.x.x |
+---------------------------------------+
| 当前激活: <未配置> |
| |
| [+] 添加新模型 |
| [↻] 测试所有连接 |
| [⚙] 高级设置 |
+---------------------------------------+
点 "+ 添加新模型"：
| 字段 | 填什么（以 DeepSeek 为例） |
|---|---|
| 模型名称 | DeepSeek-V3 |
| 类型 | Anthropic 兼容 或 OpenAI 兼容（按 CLI 工具选） |
| Base URL | https://api.deepseek.com |
| API Key | sk-你的key |
| 模型 ID | deepseek-chat |
保存。回到主界面，选中它，点"应用"。
智谱 GLM-4：
- Base URL: https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4
- 模型 ID: glm-4-plus
MiniMax（长上下文）：
- Base URL: 按官方文档
- 模型 ID: MiniMax-Text-01
Claude 官方（如果你有海外卡）：
- Base URL: https://api.anthropic.com
- 模型 ID: claude-3-5-sonnet-20241022
装好 cc switch 后，你的 Claude Code 命令不用改，cc switch 会在后台自动路由：
这才是 AI 编程的"正确打开方式"——不依赖任何单一服务商。
黄金法则： - 便宜的模型做"打杂"（写注释、改格式、查文档） - 贵的模型做"决策"（架构设计、复杂推理） - 跑批量任务用 DeepSeek，省 90% 成本
假设你让 DeepSeek 写了段代码，不放心质量：
[用 cc switch 切到 DeepSeek]
> 写一个 Python 函数，检查邮箱格式是否合法
[AI 写完后]
[用 cc switch 切到 Claude]
> 请审查下面这段代码，给出改进建议：
> [粘贴代码]
好处：DeepSeek 写代码便宜（几分钱），Claude 审查质量高（只花少量 token 用来读）。
> 帮我把这段技术文档改写成面向小白的中文教程
GLM-4 在中文改写、润色、生成方面是国内顶尖。
当你发现其他模型都"挤爆"了（高峰期限流），切到 MiniMax 顶上。永远有一个 Plan B。
场景：你有一堆照片叫 IMG_001.jpg、IMG_002.jpg... 想按拍摄日期重命名。
做这件事的"老方法"： - 用 Excel 改 → 累死 - 写个 Python 脚本 → 不会写
用 AI 的方法：
[打开 PowerShell，进到照片文件夹]
> claude
> 帮我把当前文件夹下所有 .jpg 文件，按修改时间重命名为 "2024-01-15_IMG_001.jpg" 这种格式
AI 会： 1. 写出 Python 脚本 2. 问你是否运行 3. 运行前会先备份（默认行为，安全） 4. 你说"是"，搞定
场景：你有个 销售数据.xlsx，1万行，5列。想按"城市"分组求和，输出新表。
对话：
> 我有份销售数据 Excel，请帮我：
> 1. 按"城市"分组
> 2. 求每个城市的销售总额
> 3. 找出销售额 Top 5 的城市
> 4. 生成一个可视化图表
> 5. 另存为 "销售汇总_按城市.xlsx"
AI 会自动选库（pandas）、写代码、运行、生成图表。整个过程你只动嘴。
场景：你想每天早上 8 点，自动抓取某个新闻网站的"今日头条"标题，发到微信。
对话：
> 帮我写一个 Python 脚本：
> 1. 抓取 https://example.com/news 的今日头条
> 2. 提取前 10 条标题和链接
> 3. 存到 today_news.md 文件
> 4. 每天早上 8 点自动运行（用 Windows 任务计划程序）
AI 不仅会写代码，还会教你怎么配置 Windows 任务计划——一步一步告诉你点哪里。
| 现象 | 原因 | 解决 |
|---|---|---|
| 一直转圈 | 网络不通 | 用 cc switch 切到国内模型 |
| 提示 timeout | 服务器抽风 | 换模型或加代理 |
| 部分功能用不了 | 协议不一致 | 用 OpenAI 兼容模式重试 |
401 Unauthorized：Key 错了或过期，重新生成403 Forbidden：没实名，去平台认证429 Too Many Requests：用太频繁，等一分钟AI 编程也会犯错。怎么办：
（直接复制就能用）
代码类： 1. "请帮我写一个 [语言] 函数，功能是 [描述]" 2. "这段代码报错了：[粘贴错误]，怎么修？" 3. "请重构这段代码，让它更易读" 4. "给这段代码加详细注释" 5. "请给这段代码写 5 个单元测试用例"
文件操作类： 6. "把当前文件夹下所有 [扩展名] 文件合并成一个" 7. "把 [文件名] 里的数据导出为 [格式]" 8. "重命名 [文件夹] 里所有 [条件] 的文件"
学习类： 9. "用通俗的话解释 [概念]，举个生活中的例子" 10. "教我 [技术]，从零开始，3 分钟讲清楚" 11. "下面这段代码在做什么？一步步分析"
效率类： 12. "我每天要重复做 [事]，怎么自动化？" 13. "帮我写个 Excel 公式实现 [需求]" 14. "把这个 [格式A] 转成 [格式B]"
调试类： 15. "我运行 [代码] 后报错 [错误]，可能的原因有哪些？" 16. "这段代码的性能瓶颈在哪？怎么优化？" 17. "为什么 [现象] 发生了？"
进阶类： 18. "我想要 [效果]，请给我 3 个不同技术方案，分析优缺点" 19. "用 5 句话总结 [文章/文档] 的核心观点" 20. "扮演一个 [角色]，和我演练 [场景]"
# Node.js
node --version
npm --version
# Python
python --version
pip --version
# Claude Code
npm install -g @anthropic-ai/claude-code
claude --version
claude
# Codex
npm install -g @openai/codex
codex --version
codex
# 环境变量配置（PowerShell）
$env:ANTHROPIC_BASE_URL="https://api.deepseek.com"
$env:ANTHROPIC_AUTH_TOKEN="sk-xxx"
$env:OPENAI_API_KEY="sk-xxx"
$env:OPENAI_BASE_URL="https://api.deepseek.com/v1"
# 永久配置
[Environment]::SetEnvironmentVariable("ANTHROPIC_AUTH_TOKEN", "sk-xxx", "User")
# 文件操作
cd Desktop
cd ..
Get-ChildItem
New-Item -ItemType Directory -Name "test"
Remove-Item "test.txt"
AI 编程不是程序员的专利。
它是每个人的"能力放大器"——
未来的分界线不是"会不会编程"，而是"会不会用 AI"。
这本教程只是开始。
希望它能帮你打开这扇门。
— AI-xianyu 团队